Cómo funciona la Inteligencia Artificial en los sistemas de Sigenergy y su "modo IA"

La inteligencia artificial aplicada a los sistemas de almacenamiento de energía de Sigenergy no es solo una herramienta, sino el cerebro que transforma la manera en que gestionamos y aprovechamos la energía. Este modo IA analiza en tiempo real múltiples variables como el consumo del hogar, las previsiones meteorológicas y los hábitos de uso, para ofrecer una gestión energética optimizada y adaptada a cada situación.

El sistema aprende del comportamiento energético de los usuarios y ajusta automáticamente las prioridades: desde cargar baterías en los momentos de menor coste, hasta maximizar el autoconsumo cuando las condiciones solares son óptimas. Además, el modo IA es capaz de prever posibles picos de demanda y activar estrategias como el "peak shaving", evitando penalizaciones económicas y mejorando la estabilidad del sistema.

Todo esto sucede de manera automática y transparente para el usuario, que solo necesita activar el modo IA desde la aplicación de Sigenergy. Una vez activo, el sistema se encarga del resto, asegurando que cada kilovatio generado o almacenado se utilice de la forma más inteligente posible.

"Christian Capatt" enfrentaba un problema técnico recurrente: cada vez que cargaba su vehículo eléctrico por la noche, superaba la potencia contratada de su instalación residencial, lo que provocaba desconexiones automáticas. Aunque su consumo habitual no representaba un problema, el pico de demanda generado por la carga del vehículo excedía los límites de la red contratada.

Gracias a la implementación de un sistema Sigenergy con inteligencia artificial, se pudo mitigar este problema de forma eficiente. El modo IA analizó los patrones de consumo, identificando que la carga del vehículo ocurría siempre a la misma hora de la noche. Basándose en este patrón, el sistema almacenó previamente un porcentaje de energía en las baterías para cubrir el pico de demanda sin recurrir a la red.

El resultado fue una optimización del sistema eléctrico, evitando cortes de suministro y penalizaciones por exceder la potencia contratada. Este caso demuestra cómo la inteligencia artificial puede gestionar la energía de manera proactiva y garantizar un uso más eficiente de los recursos disponibles.